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数値シミュレーションとAIを使用した地熱フィールドの最適化 

持続可能性への挑戦

4つの主要な持続可能性の課題の1つ

数値シミュレーションを使用した地下温度分布の3D視覚化。 140 °C (青) から262 °C (赤) までの色のグラデーションと、地熱フィールド最適化の測定ポイントを示すラベル付きの垂直線が表示されます。

ストーリーのハイライト

利用ソフトウェア

Bentleyソフトウェア

場所

組織・会社

プロジェクト概要

トルコのマニサで活動するFlux Energy Solutionsは、 69.5MWのカフェーベイ地熱地帯を持続的に管理するという複雑な課題に取り組みました。地熱エネルギーは、地熱の低下が防止される場合にのみ真に再生可能です。Bentley Volsung のソフトウェアを使用することで、チームは60か月のモデリングプロジェクトをわずか12月に短縮し、 500%を超える効率向上と76%のコスト削減 (約760ドル、 000ドルの節約) を達成しました。Volsung の統合 MINC モデリングにより、破砕貯留層の高精度な数値および AI プロキシモデルの作成が可能になりました。このモデルは現在、Sanko Enerji 社による正確な再注入および生産決定、掘削の最小化、熱ブレークスルーのリスクの低減、および油田の寿命の延長に役立っています。このデジタル技術の進歩により、 69.5の信頼性の高い出力が保証されます。 MWのクリーンなベースロードエネルギーは、トルコのエネルギー移行目標を直接推進し、長期的な資源の持続可能性を確保します。

関連する国連の持続可能な開発目標(SDGs)

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