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Silo AIのパイプラインシステム最適化のためのフロー  

データと AI がヘルシンキの地域暖房におけるエネルギーと水の浪費の削減にどのように役立っているか

持続可能性への挑戦

エネルギー転換

ヘルシンキ、フィンランド - ヘルシンキ、フィンランド - ヘルシンキ。

ストーリーのハイライト

関連する国連の持続可能な開発目標(SDGs)

SDG目標7 低価格のクリーンエネルギー

SDG目標11 住み続けられるまちづくりを

SDG目標12 つくる責任、つかう責任

利用ソフトウェア

iTwin、iTwin.js

場所

フィンランド

組織・会社

Silo AI

プロジェクト概要

北極圏からそれほど遠くないフィンランドのほとんどの都市では、極寒の冬の間、住民を暖かく保つために地域暖房システムに依存しています。 これらのシステムは、中央の熱源から断熱された水道管のネットワークを介して個々の建物に熱を伝達します。 ただし、これらのシステムの老朽化に伴い、重大な熱漏れが多くなり、サービスの停止、エネルギーの非効率性、および不安定な水供給につながります。Silo AIは、ヘルシンキの暖房システムに関するすべての情報を単一のデジタルプラットフォームにまとめ、所有者とオペレーターを支援し、漏れが生じている可能性のある箇所のメンテナンス作業に優先順位を付けました。ヘルシンキのシステムは、住民に同レベルの熱を供給しつつ、エネルギー効率を大幅に改善し、燃料消費量を削減しました。

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