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Silo AIのパイプラインシステム最適化のためのフロー  

データと AI がヘルシンキの地域暖房におけるエネルギーと水の浪費の削減にどのように役立っているか

持続可能性への挑戦

エネルギー転換

ヘルシンキ、フィンランド - ヘルシンキ、フィンランド - ヘルシンキ。

ストーリーのハイライト

関連する国連の持続可能な開発目標(SDGs)

SDG目標7 低価格のクリーンエネルギー

SDG目標11 住み続けられるまちづくりを

SDG目標12 つくる責任、つかう責任

利用ソフトウェア

ContextCapture、MicroStation、ProjectWise

場所

米国

組織・会社

Foth Infrastructure & Environment, LLC

プロジェクト概要

ペリー市は、市民の交通アクセスを改善するため、モバイルLiDARスキャンによる道路と歩道の状態評価をFothに依頼しました。市の職員はすぐに、このプロジェクトを市全体のデジタルツインに変換し、緑地の増設や歴史的建造物の保存など、追加のプロジェクトをサポートできることに気付きました。 膨大な量のリアリティデータを処理して、街を仮想生活に導きました。現在、市の職員は、市民へのより強力なサービスの提供、潜在的な投資家の奨励、エネルギー効率の向上、災害への備えの改善に活用できます。

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