Blyncsyを選択することは、よりスマートで安全、かつ持続可能な輸送ネットワークの未来に投資することを意味します。当社は、コストと時間がかかることが多い従来の検査方法から、最新の自動化されたアプローチに移行するお手伝いをします。これにより、運用コストが大幅に削減されるだけでなく、貴重な人員を戦略的な取り組みや複雑なエンジニアリングの課題に集中させることが可能になります。

• リアルタイムで正確なデータ: 道路状況や資産在庫に関する正確で最新の情報にアクセスできます。
• 大幅なコスト削減と効率化: 手動検査プロセスを自動化し、メンテナンススケジュールを最適化することで、最大90-96%のコスト削減が期待できます。
• 安全性の向上: 道路の穴や標識の劣化など、道路上の潜在的な危険を、事故につながる前に特定して対処します。
• 強化された持続可能性: メンテナンスを最適化して資産の寿命を延ばし、無駄を削減し、環境に配慮したインフラストラクチャ管理をサポートします。

Google Cloudとの画期的なパートナーシップにより、Blyncsyの高度なAIが世界中のGoogleストリートビューデータベースと統合され、これまでにないレベルの道路の可視性と履歴コンテキストが提供されます。この強力な組み合わせにより、交通機関は次のことが可能になります。

• 高解像度のベースマップを開発する: 既存の広範なストリートビュー画像を活用して、ネットワークの詳細な視覚的基盤を作成します。これは、進行中のダッシュカム画像と分析で補強され、継続的に更新されます。
• 変化検出の実行: ストリートビューの履歴アーカイブを活用し、劣化パターンを特定し、長期的なパフォーマンスを把握することで、長期間にわたって道路や資産の状態を分析します。
• 災害復旧の加速: 過去および現在の画像を使用して、被害の「前と後」を迅速に評価し、対応時間の短縮、リソースの効率的な配備、緊急資金への迅速なアクセスを促進します。

Blyncsyの高度なAIおよびコンピュータビジョンテクノロジは、視覚データから包括的な道路の特徴、状態、資産を識別するように訓練されています。これにより、ネットワークの現在の状態を詳細かつ自動的に把握できるようになり、幅広いメンテナンス、計画、安全性の用途がサポートされます。

• 舗装状態の評価 – 穴、ひび割れ、塗装ラインの視認性および塗料の残り、PASERスコアリング、夜間塗料の再帰反射率スコアリング、横断歩道の検出。
• 道路検出 – 縁石、側溝、歩道、雨水排水溝の蓋、自転車レーンの線引き、植生の侵入、破片の検出。
• 安全上重要な資産 – 道路標識の検出とMUTCD分類、標識の文字認識、標識の損傷評価、ガードレール、衝撃減衰器、ケーブルバリアの検出と損傷評価、街灯の故障。
• 作業区域 – リモート作業区域監視機能、バレルおよびコーンの検出、メッセージボードおよび矢印標識、MOTと計画の比較、欠落または破損した標識の検出、バレル/コーンの間隔およびテーパー分析。