OpenPathsパターン
モビリティのシミュレーションと解析
OpenPaths パターンとは?
交通アナリストがビッグデータの力を活用してより良い意思決定を行うための Web ベースのモビリティ データおよび分析アプリケーション。OpenPaths Patternsを使用すると、移動モビリティデータをマイニングして、人々が米国内のどこで、いつ、どのように移動するかを理解できます。
OpenPaths Patternsは、交通計画と交通エンジニアリング分析を迅速かつ効率的にします。 これにより、政府機関はモビリティデータを直接分析して理解できるだけでなく、移動需要モデル、交通シミュレーション、またはその他のモビリティ分析ツールを介して、データをエクスポートしてさらに外部分析を行うことができます。
- 旅行需要のモデリングとキャリブレーション
- コリドースタディ
- 高速道路のパフォーマンス管理
- VMT の計算
- 交通シミュレーション
- 交通影響調査
- 有料道路の利用
OpenPathsパターン
特徴
- どの Web ブラウザからでもマップとデータにアクセス
- select-linkやcorridor解析などの解析を実行します
- サブエリア データ抽出の生成
- カスタムゾーンシステムのインポート
- データの特定とエクスポート
特徴
インタラクティブマップ
出発地と目的地の移動フローと交通量を、旅行の目的、時刻、曜日の種類など、複数のディメンションで検査およびフィルタリングします。
データセット
高度な分析
セレクトリンクとセレクトゾーン分析、コリドー検出、道路VMT統計など、最も一般的な交通および交通エンジニアリングの質問に答えるコンピュートモビリティ分析。
![OpenPaths Patternsソフトウェアの[New Export]ウィンドウのスクリーンショットで、車両データとゾーニングレベルのエクスポートオプション、およびさまざまなフィルターが表示されます。 このインターフェースは、バックグラウンドにダイナミックなマップを備えており、パターンをシームレスに統合して視覚化と分析を強化します。](https://www.bentley.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/exports-feature-image-638x359px-r31jcsrjno5q43rstuf010thlr76y5arj4efz4qxg0.jpg "OpenPaths Patternsソフトウェアの[New Export]ウィンドウのスクリーンショットで、車両データとゾーニングレベルのエクスポートオプション、およびさまざまなフィルターが表示されます。 このインターフェースは、バックグラウンドにダイナミックなマップを備えており、パターンをシームレスに統合して視覚化と分析を強化します。")
簡単なエクスポート
使いやすいエクスポートツールを使用して、ローカルで使用するデータを標準のテキスト形式とGIS形式で保存します。
透明度の向上
お客様の地域の最も一般的な適合度統計を含む明確なデータ品質レポートにより、意思決定の信頼性とコンテキストを確保します。
OpenPaths Patternsは、現在および過去の交通量、出発地/目的地データ、目的別、曜日別、時間帯別の移動など、全国の移動データに直感的にアクセスできます。
- データドリブン: 交通パターンに関する詳細な洞察をその場で提供し、交通計画、インフラ投資、政策立案に関するエビデンスに基づく意思決定をサポートします。
- 時間と場所に基づく: データの視覚化および分析ツールを使用すると、プランナーは、人々がどこでどのように移動しているかを包括的に把握できます。 プランナーは、地域全体、地域間、および特定の期間の移動データにアクセスできるため、インフラストラクチャの需要を迅速に分離、理解、定量化できます。
- 効率の向上: データへの即時アクセスを提供し、コストのかかるデータの収集と処理を回避し、アナリスト、旅行モデラー、GIS 実務者にすぐに使用できるデータを提供します。
OpenPathsパターンの仕組み
その結果、車両の移動、交通量、および移動ルートの代表的なデータセットが得られ、これらのデータセットには重要なデータ属性が含まれています。 Webアプリケーションを使用すると、大量の移動データを実用的に処理できます。
ユーザーの声
FAQs
いいえ！OpenPaths Patternsは、増え続けるネイティブモビリティ分析ツールのセットを使用してWebブラウザーで実行され、他のモデリングまたは分析フレームワークに取り込むことができるエクスポート可能なデータを提供します。
OpenPaths Patternsは、米国全土の出発地-目的地（O-D）間の移動、交通量、移動ルートを提供するほか、データをクエリおよびフィルタリングして日々の移動パターンを理解するためのツールを提供しています。2019年、 2022年、および 2023年のデータが利用可能で、継続的なデータのリリースが予定されています。
- OpenPaths Patternsのトラフィック量を使用して既存のモデルを検証する
- OpenPaths Patterns O-Dデータを基準年のトラフィック需要マトリックスとして使用
- 基準年の O-D トラフィック需要の割り当て
- O-Dトラフィックの需要と量を使用してモデルをキャリブレーション**
- マトリックス調整/推定 (ODME) 手順のための O-D トラフィック需要マトリクスのインポート
**自動モデルキャリブレーション機能は、OpenPaths Ultimateで利用できます。
