ジョージア州運輸省が80,000マイル以上の道路中心線の資産データにアクセスできるように、Phocazは、設計ファイルからの道路特性の抽出を自動化するCLIP CAD-GISアプリケーションを更新しています。このプロジェクトでは、レガシーファイルから資産データを取り出し、新しいマルチソースデータを統合するだけでなく、ユーザーベースの自動ワークフローを作成する必要もありました。Phocazは、クライアントの設計基準に基づいて資産図面データをキャプチャし、それをGIS情報に変換するための統合デジタルソリューションを必要としていました。

Phocazは、ProjectWiseを活用して道路設計ファイルを保存および管理し、iTwinを活用して、フィーチャ検出プロセスに人工知能と機械学習を適用できるクラウドベースのデジタルツインを生成しました。Bentleyベースのソリューションによって、CAD-GISワークフローが簡素化され、複雑さを最小限に抑えて機械学習モデルを作成することができました。手動のワークフローと比較して、幹線道路の資産とその位置を見つけるプロセスを自動化し、デジタル化することで、時間とコストを大幅に節約しながら、より正確な結果を得ることができます。iTwinを介してCAD-GISワークフローを接続することで、アクセシビリティが向上し、複数の分野や業界にわたって多数の用途とメリットが促進されます。