持続可能性の実践 - 気候変動対策の成功事例からインスピレーションを得る
世界は、持続可能な開発目標(SDGs)と将来を見据えたインフラを達成するために、急速かつ前例のない変革を必要としています。 同時に、世界のインフラ部門では、生産性の格差を埋めるためにデジタル化への大規模なシフトが進んでいます。 Bentleyは、革新的な製品の提供とパートナーシップを通じて、この双方の分野でユーザーの目標と目的を達成できるよう支援します。
以下の成功事例やインスピレーションあふれるストーリーをご覧ください。Bentleyのテクノロジーとデジタルツインによって、世界中のインフラ専門家や組織がどのようにして気候変動対策をリードしているのかをご紹介します。
アブダビの戦略的輸送モデルにおけるマイクロモビリティモデリング
アブダビ市は課題に直面していました。自動車に重点を置いた主な交通モデルでは、自転車やスクーターによる短距離の移動を正確に把握できない大規模な分析ゾーンが使用されていました。新しい自転車道や歩行ルートについてデータに基づいた決定を下すために、市はマイクロモビリティの需要を予測し、自動車利用からの重要な転換を促進する方法を必要としていました。この問題を解決するために、citiME Consultancy LLCはBentley OpenPaths CUBEを利用して自動化されたローカルエリアモデル(LAM)を開発しました。このソリューションでは、高解像度のゾーンを自動的に作成し、自転車および歩行ルート専用のネットワークを構築しました。重要なのは、高度なルート選択モデルが組み込まれ、計画者が政策(駐車制限など)の影響をテストして、アクティブな移動への潜在的な移行を判断できるようになったことです。この自動化により、計画は大幅に効率化され、証拠に基づいたものになりました。強化されたモデルは現在、アブダビの持続可能な計画の基盤となっており、SDG 11(持続可能な都市とコミュニティ)を直接サポートしています。このモデルにより、安全で魅力的なルートを計画し、運動を積極的に促進し、アクティブな移動手段への移行が可能になります。環境および費用便益分析のためのデータを生成し、都市がCO2削減を予測して最大化し、持続可能な投資を正当化できるようにします。自動化されたシナリオ比較により意思決定が迅速化され、より適切で公平なインフラストラクチャ計画が可能になります。このプロジェクトにより、あらゆる新しいアクティブ交通インフラが正確なデータに基づいて構築され、より健全で持続可能な都市環境が実現します。
数値シミュレーションとAIを使用した地熱フィールドの最適化
トルコのマニサで活動するFlux Energy Solutionsは、 69.5MWのカフェーベイ地熱地帯を持続的に管理するという複雑な課題に取り組みました。地熱エネルギーは、地熱の低下が防止される場合にのみ真に再生可能です。Bentley Volsung のソフトウェアを使用することで、チームは60か月のモデリングプロジェクトをわずか12月に短縮し、 500%を超える効率向上と76%のコスト削減 (約760ドル、 000ドルの節約) を達成しました。Volsung の統合 MINC モデリングにより、破砕貯留層の高精度な数値および AI プロキシモデルの作成が可能になりました。このモデルは現在、Sanko Enerji 社による正確な再注入および生産決定、掘削の最小化、熱ブレークスルーのリスクの低減、および油田の寿命の延長に役立っています。このデジタル技術の進歩により、 69.5の信頼性の高い出力が保証されます。 MWのクリーンなベースロードエネルギーは、トルコのエネルギー移行目標を直接推進し、長期的な資源の持続可能性を確保します。
岩塩ドームとサブカ地盤における持続可能な修復ソリューションとしてのマイクロパイルポストテンションラフト(サウジアラビア、ジャザン)
GeoStruXerは、地震活動地帯での岩塩ドームのクリープにより170 mmの沈下が発生し、継続的な作業が必要となったサウジアラビアのジャザンにある倉庫の改修という課題に直面しました。GeoStruXerは、Bentley PLAXIS 3DとRAM Conceptを使用して、マイクロパイルポストテンション(PT)を組み合わせたラフトシステムを作成しました。デジタルツインはAIとInSAR衛星データを使用して調整され、20年間のクリープと地震リスクを正確にモデル化しました。これは従来のツールでは不可能なことです。その結果、マイクロパイルが70%削減され(2,700から779へ)、1,200トンの鋼材が節約され、エンボディドカーボンが44%(2,000トン以上のCO2)削減されました。このプロジェクトにより、建設コストが2.1百万米ドル削減され、設計サイクルが35%短縮されました。困難な地盤条件における持続可能な改修のためのこのブループリントは、気候変動対策を直接的にサポートし、変化しやすいサブカの地形への影響を最小限に抑えることで土地と水資源を保護します。
Pinnacle Infotech Solutions Madurai Campus
Pinnacle Infotechは、137,593平方メートルのMadurai Campusをスマートで持続可能な管理のベンチマークに変えました。課題は、2,000席の施設全体でリアルタイムの効率化と予測メンテナンスを実現するさまざまなシステムを統合することでした。BentleyのiTwinとiTwin IoTを使用して、異常検出とエネルギー予測のために1,500以上のセンサーとAIを統合したデジタルツインを構築しました。このデジタルソリューションは、メンテナンスコストの20%削減、メンテナンス時間の30%削減(年間8,000時間の節約)、年間OpExの節約額がINR 50,00,000という驚くべき成果を達成しました。環境面では、このプロジェクトにより年間300 kgのCO 2が削減され、紙の使用量は80%削減され、最適化されたリソース管理を通じて気候変動対策とエネルギー転換への取り組みが実証されました。デジタルツインは長期的な運用の卓越性とリソースの効率性を保証します。
SACS-STAADクロスプラットフォーム共同設計は、洋上太陽光発電構造物全体のシステムを効率的に最適化するのに役立ちます。
PowerChinaの秦皇島沖合PVプロジェクトは河北省で初めてのプロジェクトであり、渤海の35 cmの海氷、強風、軟質シルトといった問題に直面しており、同種のプロジェクトとしては最も困難なものとなっています。安全性と経済性を確保するため、PowerChinaは革新的なクロスプラットフォームの共同デジタルツインでBentley SACSとSTAADを使用し、「杭・土壌・構造」のフルシステム最適化モデルを作成しました。このデジタルアプローチにより、設計サイクルが20日短縮され、設計コストが22% 削減されました。正確な多重荷重シミュレーションにより、トラス鋼材は18%、杭鋼材は15%削減され、氷や風荷重に対する構造耐性は30%向上しました。この342 MWプロジェクトでは、年間403百万kWhを発電し、 175,000トンの石炭を節約し、337,300トンのCO2を削減します。これはブルーエネルギー開発の先駆者となり、中国のエネルギー転換と「デュアルカーボン」(二酸化炭素排出量のピークとカーボンニュートラル)の目標を強力に後押しします。
複雑なカルスト地域における中国初の揚水発電所の調査と設計 – 重慶市奉節市のCaiziba揚水発電所
複雑なカルスト地形における中国の先駆的大規模プロジェクトであるCaiziba揚水発電所は、困難な地質学的課題に直面していました。上海調査設計研究院(SIDRI)が率いるチームは、広大な洞窟群、深刻な浸出、そして固有の崩壊リスクに対処する必要がありました。この複雑さに対処するために、SIDRIはMicroStation、OpenBuildings Designer、PLAXIS、ProjectWise、iTwinなどのBentleyエコシステムを活用した最先端の完全パラメトリックな多分野デジタルツインシステムを採用しました。このデジタルアプローチは強力なブレークスルーをもたらし、効率を劇的に向上させました。コア油圧機械装置のモデリングは75%速く完了し、3Dレビューシステムによって1,850か所の設計上の矛盾が特定・排除され、4.5百万人民元の潜在的なやり直しコストを回避することに成功しました。さらに、ProjectWiseの使用により、分野間のコラボレーションが80%も向上し、重要な設計パスが42日短縮されました。これらの精密なデジタル手法は、材料の最適化を通じて大きなグリーン成果ももたらし、単一の水輸送システムにおけるコンクリートの使用量を3,200 m3削減し、鉄鋼の使用量を860トン削減しました。これは、2,150トンのCO 2排出量に相当します。最終的に、発電所の周波数調整能力は30%向上し、送電網は年間210百万kWhの風力発電を安定的に吸収できるようになり、国のエネルギー転換に不可欠なサポートを提供します。
嘉義県の雨水排水リアルタイム水監視システム
台湾の嘉義県は、短時間に集中的に激しい雨が降りやすくなっており、事後対応型の洪水軽減戦略を、事前対応型のスマートな防災システムに転換する必要がありました。Onework 工一科技は、嘉義県の雨水排水リアルタイム水監視システムを開発することでこの課題に対処しました。主な技術的ハードルは、広大な地下パイプラインネットワークを3Dでレンダリングし、リアルタイムの水データを統合し、ネットワーク全体の予測される洪水状況を動的に視覚化することでした。
Oneworkは、同社のコアとなる3D視覚化および地理空間モデリング機能にCesiumJSを選択しました。これにより、SWMM洪水予測モデルとリアルタイム監視を効果的に統合した、オープンで高度にプログラム可能な環境が提供されました。GeoJSONベースのデータパイプラインとカスタムシェーダーを使用することで、プラットフォームは3Dパイプモデルを動的に生成し、アニメーション化します。つまり、パイプの色は流量の変化を即座に反映し、リアルな流れのアニメーションは3時間の洪水予測に基づいて水の動きをシミュレートします。
このデジタルプラットフォームは、人の命を守り、経済的な利益を即座にもたらし、地域の気候変動対策へのアプローチを変革します。これまでは、決定は村の代表者が危険な現場を訪問して洪水を評価することに依存していました。今では、緊急対応要員が災害状況を安全かつ瞬時に把握できるようになりました。このシステムにより、資産の積極的な配備が可能になり、具体的には、郡に228ある移動式ポンプ場を事前に影響の大きい地域に動員して、この沿岸都市の回復力を大幅に強化することができます。
データ駆動型地質工学によるパプアのアクセスの解放
PT Hutama Karyaは、トランスパプア道路の50.14 kmのマンベラモ-エレリム区間(投資額は209百万米ドル)を建設しており、この地域の遠隔地の山岳高地を通る重要なライフラインを構築しています。過酷な地形、 75メートルの深い掘削、および乏しい地質工学データを克服するために、チームはBentleyソリューションを統合した包括的なデジタル戦略を採用しました。このプロセスは、LiDARとContextCaptureを使用して正確な3D地形モデルを作成することから始まり、その後Leapfrogを使用して詳細な3D地質モデルを生成しました。生成されたモデルはGeoStudioとPLAXIS 2Dに入力され、斜面の安定性と深掘補強戦略が解析されました。このデジタルアプローチは大きな利益をもたらしました。つまり、2.5百万米ドル相当の障害リスクを軽減し、1百万米ドルのコストを最適化し、640エンジニアリング作業時間を節約しました。さらに、プロジェクトは2か月加速され、CO2排出量は49,672 kg削減されました。最も重要なことは、この道路により移動時間が6時間から1時間20分に大幅に短縮され、1.45百万人を超える人々に安全で信頼性の高いアクセスが提供され、健全な都市とコミュニティが促進され、地域開発が強化されたことです。
Cape Station
ユタ州にあるFervo Energyのケープステーションは、世界最大の次世代強化地熱システム(EGS)開発であり、2026年までに100 MWeの炭素フリーのベースロード電力を500 MWe供給する予定です。このプロジェクトは、深部の硬い岩盤内の水平井間で流体を循環させることにより、地熱生産を拡大します。複雑な地下構造のリスクを軽減するために、FervoはLeapfrog Energy、Oasis montaj、Seequent Centralを活用したデジタルワークフローを採用しました。このBentleyソフトウェアの統合は、重力データとMTデータを組み合わせて地質モデルを改良する反復的な3D地下特性評価にとって非常に重要でした。モデルによりフェーズ1の温度の不確実性がほぼ解消され、設計と資金調達が加速されました。デジタルアプローチにより、従来のシステムの3分の1の時間で3倍の電力を生産するEGSシステムが実現しました。チームは、井戸の成功率100%を達成し、予算の18%を節約し、1つの井戸から10 MWeの流量を実証しました。この設計により、電力密度は1平方マイルあたり75 MWe以上に拡大します。このプロジェクトは持続可能性が高く、廃水は発生せず、1メガワットあたりわずか1.5エーカーの土地しか必要としません。建設と運営を通じて、11億ドルの地域経済活動が創出されると予測されています。
変電所の洪水リスク評価、監視、早期警報システム
PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd.は、中国鄭州にある重要な500kV変電所を「21.7」大洪水のような極端な降雨から保護するために、洪水リスク評価、監視、および早期警告システムを開発しました。この2百万人民元のプロジェクトは、デジタルツインアプローチを通じて、40%の時間を節約し、60%以上の品質/効率の向上を達成しました。このシステムは、3DレーザースキャンとAI(PointNet++、RandLA-Net)を使用して、点群ノイズの自動除去とセマンティックセグメンテーションを実行し、変電所設備の正確な3Dモデリングを可能にします。OpenFlows Sewerは、さまざまな暴風雨条件下での洪水の水位と流量を予測するための2D表流水モデルを確立します。このソリューションは、Bentley Cesium とWebGLを介して複数のソースデータ(航空、地形、BIM、センサー)を統合し、現実的な3D洪水推定および早期警報プラットフォームを実現します。この革新的なシステムは、完全な災害認識およびシミュレーションのフレームワークを形成し、異常気象に対する電力網の脆弱性を軽減し、国際的にトップレベルのテクノロジを実現します。
デジタル技術に基づく中国北西部の都市治水・排水能力の数値シミュレーションと解析
CSCEC AECOM Consultants Co., Ltd.は、中国甘粛省金昌市で460百万人民元規模の都市洪水制御および排水プロジェクトを主導しています。目標は、全体的な排水の欠陥と老朽化したパイプネットワークデータのギャップに対処し、30年に一度の嵐に備えて洪水耐性を強化することです。プロジェクトチームは、作業をデジタルで完了し、40%の効率向上を実現し、BentleyのOpenFlows、MicroStation、OpenRoadsを活用して、「リアリティモデル + BIM + 流体力学モデル」解析システムを構築しました。このデジタルワークフローにより、モデリングとシミュレーションの時間が数か月から数日に短縮され、オーバーフローのリスクを正確に特定して排除できるようになりました。たとえば、延安路のパイプラインの直径をdn800に増やしてオーバーフローをゼロにし、やり直しを防止しました。このプロジェクトは、1,146ヘクタールの洪水リスクを解決し、460百万人民元相当のインフラを保護し、300,000人の住民を守ります。また、土工掘削の30%削減や、推定500トンの炭素排出量削減など、持続可能性の面で大きな向上も達成し、回復力のある北部の都市に再現可能なデジタルベンチマークを提供しました。
ブループリントから現実へ:DC Waterの戦略的エンジニアリング計画とデジタルツインの導入
DC Waterは、Bentley WaterSightとOpenFlows WaterGEMSを使用してリアルタイムのクラウド管理型デジタルツインを実装し、老朽化した1,300マイルの本管全体で年間57.5百万ドルの無収水(NRW)損失に対処しました。ブループリント2.0戦略計画を活用して、システムはSCADA、AMI、および油圧モデルを統合します。解決の鍵となるのは、ほぼリアルタイムで漏れを特定し三角測量するBentley の Anomaly Leak Finder(ALF)にデータを供給する120の圧力/過渡センサーの導入です。このデジタルイニシアチブにより、数十億ガロンの水の損失を最小限に抑え、炭素フットプリントを50,000トン削減し(10,000台の自動車削減に相当)、D.C.の700,000人の住民と26百万人の年間訪問者のためのレジリエンスを大幅に強化することが予測されます。このプロジェクトは、水資源を節約し、失われた水を汲み上げる際に無駄になるエネルギーを削減することで、持続可能性を直接的にサポートします。
エネルギーアトラス:イサカの建物の脱炭素化のためのデジタルツイン
コーネル大学の環境システム研究所は、イサカ市と提携して、2030年までに完全なカーボンニュートラルを実現するという市の目標を達成するために、エネルギーアトラスデジタルツインを作成しました。このプロジェクトは、高精度の都市建物エネルギーモデル(UBEM)を構築することにより、市内の5, 200を超える建物(年間300,000メトリックトンを超えるCO 2を排出)を対象としています。チームは、AIを活用してドローン画像から3D再構築を行うBentleyのiTwin Captureを使用して建築データを正確に抽出し、モデリング作業にかかる推定14,000時間を節約しました。Cesium上に構築されたUBEMプラットフォームにより、関係者はコスト効率の高い改修を優先できます。このデジタルファースト戦略により、オペレーショナルカーボン排出量を最大95%(すなわち年間104,000メトリックトンの CO2)削減できる道が開かれ、世界中の都市のエネルギー移行を加速するための拡張可能で複製可能なフレームワークが確立されます。
Roseau Valley地熱プロジェクト
Ormat Technologiesの65百万ドル規模のRoseau Valley地熱プロジェクトは、ドミニカに10 MWの純発電所を建設して島のピーク電力需要の約50%を供給し、2030年までに100%の再生可能エネルギーへ移行する取り組みを加速します。この取り組みにより、費用のかかるディーゼル発電がクリーンで耐久性のある電力に置き換えられます。このプロジェクトの成功は、3D概念ジオモデリングにBentleyのLeapfrogを使用し、複雑な貯留層から地表流までのシミュレーションにVolsungを使用した統合デジタルワークフローによってもたらされました。重要なのは、チームがパイプラインの応力解析のためにVolsungの出力をAutoPIPEに動的にリンクし、困難な地形での構造の完全性を確保したことです。このデジタルアプローチにより、少なくとも660時間のエンジニアリング時間が節約され(バランスオブプラント(BOP)設計の25%削減)、その結果、材料と設計で$260,000以上の節約が実現し、1つあたり$10百万ドル以上のコストが発生する追加の井戸が必要になるリスクが軽減されました。
スマートインフラ:LRT Jakartaフェーズ1Bのデジタルトランスフォーメーション
ジャカルタの大気汚染は危機的な状況で、CO2の47%は交通渋滞によるものでした。PT Waskita Karyaは、SYNCHRO 4DとiTwinを使用して、密集した都市を通る6.4 kmのライトレールトランジット(LRT)延伸部分をデジタル化しました。このデジタルツインアプローチは、衝突検出と4D計画に焦点を当て、建設中に測定可能な気候変動対策を実現し、7,356リットルの燃料を節約し、建設時のCO2を削減しました。電気LRTは主要な気候変動ソリューションです。数千台の化石燃料車両を置き換え、年間4,000~5,500トンのCO2を削減すると予測されています。このスマートなインフラストラクチャは、ジャカルタのゼロエミッション、クリーンエアモビリティへの移行を加速しています。
Lumut Balai Unit - 3
インドネシアのムアラエニムにあるPT PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGYが主導するLumut Balai Unit-3地熱プロジェクトは、南スマトラの急速に増加するエネルギー需要を満たし、インドネシアのネットゼロ排出目標をサポートするための33百万ドル規模の極めて重要なイニシアチブです。このプロジェクトは、2029年までに55 MWeのベースロード再生可能電力を供給する予定で、遠隔地の60,000万世帯に電力を供給し、1日あたり石油換算2,600バレルを節約することで年間300,000トンのCO2を削減します。
このプロジェクトの大きな進歩は、完全に統合されたデジタルワークフローの実装によって地熱探査プロセスを変革したことでした。チームは、手動の方法をBentleyの専用地熱ツール(Leapfrog Geothermal、Oasis montaj、Volsung)に置き換えることで、前例のない効率性とリスクの軽減を実現しました。リアルタイムで作成および改良された3Dの地質学的および概念的な貯留層モデルは、カスタマイズされたPlay Fairway Analysis(PFA)ワークフローの基盤を形成しました。
このデータ主導のアプローチにより、Lumut Balaiチームは油井のターゲティングを大幅に強化し、全体的な掘削リスクを48%から15%に削減することができました。この信頼の向上により、掘削コストの17% 削減、井戸1つあたり1.5百万米ドルの節約、運用経費の総額125,000米ドルの節約など、大きな財務利益がもたらされました。さらに、統合デジタルプロセスにより、実現可能性調査フェーズ全体が50%、すなわち12か月から6か月に短縮され、プロジェクトが順調に進み、2029年までにクリーンエネルギーを供給できるようになります。この効率的でリスクを考慮した開発モデルは、インドネシアの地熱プロジェクトの新たな基準を確立します。
火災現場から嵐まで:効率的でスマートなポールモデリングの事例
Aquawolfは、南カリフォルニアの電力会社が直面している重大な課題、すなわち、激化する山火事や嵐に備えてインフラを強化すると同時に料金支払者のコストを抑制する必要性という緊急の課題に取り組みました。根本的な問題は、従来の構造解析ツールが単純化された仮定に依存することが多く、その結果、構造的に健全な電柱が過度の応力を受けていると保守的にフラグ付けされてしまうことでした。これらの不正確さにより、不要なポールの交換というコストのかかるサイクルが発生し、ポール1個あたりのコストは$20,000から$100,000に及びました。
画期的だったのは、迅速な測量グレードの写真測量3Dデータキャプチャ(速度向上のためAI処理を使用)をBentleyの完全なPLS-CADDアプリケーションに直接統合した独自のデジタルワークフローを実装したことでした。このアプローチにより、コストとエンジニアリングの厳密さの間の従来のトレードオフが排除されました。このソリューションにより、現場データからモデルへのパスが自動化され、設計者はプロジェクトの総コストを増やすことなく、最も堅牢な解析環境を利用できるようになりました。
その結果、効率性と正確性が大きく向上しました。構造あたりのモデリング時間は、従来の3~4時間から約1時間に短縮されました(60%~75%の節約)。重要なのは、高忠実度のPLS-CADDモデルがより高い一貫性を示し、以前に交換対象とされていた柱が実際には構造的に健全であったことを明らかにしたことです。この洞察により、年間2.5百万ドル以上のコストを回避できる可能性があり、資本を解放して、真のグリッド回復力、耐火性、クリーンエネルギー移行の取り組みに戦略的に再配分できるようになります。
17番街運河ポンプ場 – デジタルツイン
17番街運河ポンプ場はニューオーリンズの重要な洪水防御システムの要であり、増大する気候の脅威に対して最大限の運用準備と回復力を必要とします。デジタルブレークスルーとなったのは、iTwin CaptureとMicroStationがサポートするのBentley iTwin Experienceプラットフォームを使用した、永続的で地理空間的に正確なデジタルツインでした。Forte and Tablada(F&T)は、従来の現状モデル、3Dモデル、AI処理された点群など、すべての技術ファイル形式を単一のクラウドネイティブ環境に統合しました。これにより、データサイロが解消され、現実世界の座標によって制約されるライブの3D表現が提供されました。これは、常に変化する沿岸環境でのインフラストラクチャの管理に不可欠です。
このデジタル基盤により、大幅な効率化が実現します。エンジニアはどこからでもステーションに仮想的にアクセスできるようになり、移動と現場調整に要する時間を年間150時間以上節約できるようになりました。ツインは仮想測定と衝突解決を可能にし、単一のプロジェクト評価で約200工数を節約しました。また、将来の設計プロジェクトの開始時間を50%短縮し、緊急対応の速度を大幅に向上させ、ニューオーリンズ地域の安全を確保すると予測されています。このプロジェクトは、重要な洪水インフラ管理の新たな世界基準を確立します。
2024年のブラジル南部の洪水時の給水復旧
The 2024 historic floods in Rio Grande do Sul, Brazil, created an unparalleled humanitarian crisis, overwhelming the region’s infrastructure by paralyzing 70 water treatment plants and submerging 265,000 service connections. Facing asset damage and logistical chaos across 168 municipalities, Corsan/Aegea needed immediate, precise decisions to restore basic services for $2.4 million people. The digital breakthrough was leveraging their existing Bentley OpenFlows Water hydraulic models as a tactical-strategic emergency planning tool for the first time. The team rapidly transitioned to action, using the models to simulate complex, time-sensitive scenarios: from strategically locating mobile water treatment units to optimizing the delicate recharge of damaged distribution networks. OpenFlows provided the crucial intelligence needed to calculate replenishment times and test temporary supply loops under extreme uncertainty. This digital response enabled the task force to establish a predictable, organized, and intermittent supply to the entire affected population, ensuring water quality and mitigating the severe public health risks of a complete water shortage. This agile use of advanced digital modeling demonstrates its critical role in climate disaster response and infrastructure resilience.
水力モデリングによる運用の最適化:配水システムの収益と効率を最大化
ミナス・ジェライスの衛生会社(Copasa MG)は、水不足と運用効率の低さが特徴の危険な地域であるミナス・ジェライス州の北部半乾燥地域で、給水システム(SAA)を最適化するという課題に直面していました。主な目標は、コストを最小限に抑えながら、回復力を高め、サービスの普遍化を確保することでした。
このデジタル飛躍は、Bentley OpenFlows WaterGEMSによる水力モデリングの戦略的実装によって実現し、Darwin Calibrator(AI)を活用して、これまでにない精度でモデルを検証および調整しました。このツールを使用することで、Copasaは複雑なシナリオをシミュレートしてエネルギーと運用効率を最大化することができ、これは気候変動と闘い、持続可能な資源管理を確保するための基本的な行動です。
The results demonstrate the efficacy of this approach: in Brasilândia de Minas, energy consumption drastically dropped from 0.3748 kWh m3 to 0.2290 kWh m3, reducing the cost per cubic meter from BRL 0.3561 to BRL 0.2176. Flow capacity increased by 22.9%, eliminating the local water deficit and ensuring greater supply security. In Buritis, the modeling allowed the extension of a main pipeline’s useful life by approximately 10 years, avoiding the need for large capital expenditures (CAPEX). These improvements in efficiency and resilience guarantee the rational use of water and energy resources and free up capital for infrastructure expansion in the region.

